知识图谱在犯罪情报分析中的应用
张美璟;
摘要(Abstract)：
随着大数据和人工智能技术的发展,知识图谱以其丰富的语义表达和推理给公安情报业务带来深刻的变革。本文梳理了知识图谱和犯罪情报的基本概念和特点,进而阐述基于知识图谱的犯罪情报图谱的构建流程和推理技术,介绍相关技术的重点难点及存在的问题,给出后续发展的方向。文本旨在为构建犯罪情报图谱提供整体思路,为犯罪情报图谱的各环节提供现有的可行技术,为犯罪情报图谱的实现和应用提供有益的借鉴。
关键词(KeyWords)： 知识图谱;情报分析;犯罪情报;犯罪情报图谱
基金项目(Foundation): 福建警察学院警务专项课题“基于知识图谱的情报智能研判方法研究”研究成果之一(JWZD202009)
作者(Author): 张美璟;
Email:
DOI: 10.19387/j.cnki.1009-0592.2021.02.038
参考文献(References)：
- [1]赵军，刘康，何世柱，等．知识图谱[M]．北京:高等教育出版社，2018:2-5.
- [2] Wang Y, Berant J, Liang P．快速构建语义解析器[C]//第53届国际计算语言学协会年会论文集，2015.
- [3]王昊奋，漆桂林，陈华钧．知识图谱：方法，实践与应用[M].北京:电子工业出版社，2019:26-27.
- [4] Schlichtkrull M, Kipf T N, Bloem P, Van Den Berg R, Titov I,Welling M．基于图卷积网络的关系数据建模[C]//欧洲语义网会议论文集，2018:593-607.
- [5]谭晓，张志强．知识图谱研究进展及其前沿主题分析[J].图书与情报，2020(02):50-63.
- [6] Wang H,Zhao M,Xie X,et al．基于知识图谱卷积网络的推荐系统[C]//万维网国际会议论文集，2019:3307-3313.
- [7] Yu X, Ren X, Sun Y, et al．个性化实体推荐：一种异质信息网络方法[C]//第14届ACM网络搜索和数据挖掘国际会议论文集，2014:283-292.
- [8] Zhao H, Yao Q, Li J, et al．异质信息网络中基于元图的推荐融合方法[C]//第23届ACM数据挖掘及知识发现专委会知识发现和数据挖掘国际会议论文集，2017:635–644.
- [9]同[1].
- [10] Shaoxiong J, Shirui P, Erik Cambria, Pekka M, Philip S. Y．知识图谱综述：表示，查询与应用[C]//人工智能促进协会2020年人工智能会议论文集，2020.
- [11] Hu A, Dou Z, Nie J Y, et al．基于多词项实体的文档级别命名实体识别[J]．人工智能促进协会2020年人工智能会议论文集，2020,34(05):7961-7968.
- [12] Ma X, Hovy E．基于双向LSTM-CNNs-CR的端到端序列标记方法[J].arXiv preprint arXiv:1603.01354,2016.
- [13]陈曙东，欧阳小叶．命名实体识别技术综述[J]．无线电通信技术，2020,46(03):251-260.
- [14] Hoffart J, Yosef M A, Bordino I, et al．文本中命名实体的鲁棒消歧[C]．自然语言处理实证方法研讨会，2015:782-792.
- [15]孙建东，顾秀森，李彦，徐蔚然．基于COAE2016数据集的中文实体关系抽取算法研究[J]．山东大学学报(理学版)，2017,52(09):7-12,18.
- [16]刘绍毓，周杰，李弼程，等．基于多分类SVM-KNN的实体关系抽取方法[J]．数据采集与处理，2015,30(01):202-210.
- [17]同[1].
- [18]尹亮，袁飞，谢文波，等．关联图谱的研究进展及面临的挑战[J]．计算机科学，2018, 45(S1):14-23,48.
- [19] Neumayer R, Balog K, Nrvg K．数据网络中特定实体搜索的实体建模[C]//欧洲信息检索会议论文集，2012:133-145.
- [20] Zhang S, Hu M, Yang J.TreePi：一种新的图索引方法[C]//IEEE数据工程国际会议论文集，2007:966-975.
- [21]同[3].
- [22] Reddy S, Lapata M, Steedman M, et al．无需问答对的大规模语义解析[J]．计算语言协会会刊，2014,02(01):377-392.
- [23] Xiaojun C, Shengbin J, Yang X．知识推理与知识图谱综述[J].专家系统与应用，2020(141):1-19.
- [24] Anja, Jentzsch, Mohamed, et al.DBpedia-从维基百科中提取的一种大规模、多语言知识库[DB/OL]．语义网，2015,06 (02):167-195.
- [25] Wei Z, Zhao J, Liu K．基于目标导向随机游动的挖掘推理规则[C]//2016年自然语言处理实证方法学术会议论文集，2016:1379-1388.
- [26] Richong Z, Yongyi M, Weihua Z．基于概率推理的知识图补全[J]．信息科学，2020(521):144-159.
- [27] Jagvaral B, Lee W K, Roh J S, et al．基于注意机制的CNNBi LSTM知识图补全的路径推理方法[J]．专家系统与应用，2020(142):1-10.