法制与社会

2020, (18) 202-203

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涉黑涉恶类警情的特征分析方法研究

邱明月;崔年冬;

摘要(Abstract):

在党中央的部署下,一场为期三年的"扫黑除恶"全民战争在全国打响。随着大数据在公安领域的普及与应用,各种数据挖掘等分析大数据的相关算法被逐渐应用到实际案例中。我国关于警情的分析研究起步较晚,对能够指导基层公安机关工作的涉黑涉恶警情分析研究甚少。本文通过介绍自然语言处理(NLP),与大量涉黑涉恶类警情进行数据分析方法,以对涉黑涉恶类警情进行分析,从而指导公安机关的警力部署,提高出警效率和质量。

关键词(KeyWords): 自然语言处理;涉黑涉恶;警情;Python;I2

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 中央高校基本科研业务费专项资金项目:基于NLP的涉黑涉恶警情的特征分析与可视化研究(编号:LGYB202012)

作者(Author): 邱明月;崔年冬;

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DOI: 10.19387/j.cnki.1009-0592.2020.06.340

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